Cerebras

了解如何在 Agno 中使用大语言模型。

Cerebras Inference 通过 Cerebras Wafer-Scale Engine 和 CS-3 系统提供高速、低延迟的 AI 模型推理。Agno 直接集成 Cerebras Python SDK，让您能够通过简单的接口使用最先进的 Llama 模型。

先决条件

要将 Cerebras 与 Agno 结合使用，您需要：

1. 安装必需的软件包：

   pip install cerebras-cloud-sdk
   

2. 设置您的 API 密钥： Cerebras SDK 要求您的 API 密钥作为环境变量可用：

   export CEREBRAS_API_KEY=your_api_key_here
   

基本用法

以下是如何在 Agno 中使用 Cerebras 模型：

from agno.agent import Agent
from agno.models.cerebras import Cerebras

agent = Agent(
    model=Cerebras(id="llama-4-scout-17b-16e-instruct"),
    markdown=True,
)

# 在终端中打印响应
agent.print_response("write a two sentence horror story")

支持的模型

Cerebras 目前支持以下模型（有关最新列表，请参阅 文档）：

模型名称	模型 ID	参数	知识库
Llama 4 Scout	llama-4-scout-17b-16e-instruct	1090亿	2024年8月
Llama 3.1 8B	llama3.1-8b	80亿	2023年3月
Llama 3.3 70B	llama-3.3-70b	700亿	2023年12月
DeepSeek R1 Distill Llama 70B*	deepseek-r1-distill-llama-70b	700亿	2023年12月

* DeepSeek R1 Distill Llama 70B 目前处于私有预览阶段。

配置选项

Cerebras 类接受以下参数：

参数	类型	描述	默认值
id	str	模型标识符（例如 “llama-4-scout-17b-16e-instruct”）	必需
name	str	模型的显示名称	”Cerebras”
provider	str	提供商名称	”Cerebras”
api_key	Optional[str]	API 密钥（将回退到 CEREBRAS_API_KEY 环境变量）	None
max_tokens	Optional[int]	响应中的最大令牌数	None
temperature	float	采样温度	0.7
top_p	float	Top-p 采样值	1.0
request_params	Optional[Dict[str, Any]]	其他请求参数	None

资源

• Cerebras Inference 文档
• Cerebras API 参考

SDK 示例

• 在此查看更多示例 here。