在构建 Agentic System 时,您需要一个 API 来服务您的 Agent、一个数据库来存储会话和向量数据,以及一个用于测试和评估的管理界面。您还需要 cron 作业、警报和用于摄取和清理的数据管道。这个系统通常需要几个月才能构建完成,我们将其开源,免费提供给社区。
Workspaces 是生产 Agentic Systems 的标准化代码库。 它们包含:
Workspaces 设置为使用 docker 本地元运行,并易于部署到 AWS。它们是一个出色的起点,也是我们为客户使用的确切方案。您肯定需要根据您的具体需求进行定制,但它们将帮助您更快地启动。
它们包含了多年的经验总结,免费提供给开源社区。
ag ws create
ag ws up
ag ws up prd:aws
我们建议从 agent-app
模板开始,并在此基础上进行扩展。
一个使用 FastAPI、Streamlit 和 Postgres 数据库构建的 Agentic System。
一个使用 FastAPI 和 Postgres 构建的 Agent API。
在构建 Agent 时,我们会在本地进行实验,直到达到 6/10 的质量。 这有助于我们快速看到结果,并对我们的解决方案在生产环境中应有的样子有一个大致的了解。
然后,我们开始迁移到生产环境并从中进行迭代。以下是 我们 构建生产系统的方式:
在构建了数百个此类系统之后,我们拥有了一套标准的、可用的代码库,我们称之为 Workspaces。它们帮助我们以代码的形式管理我们的 Agentic System。
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