DeepSeek 是一个为大型语言模型提供端点的平台。 在此处查看他们的模型库：here。 我们建议您进行实验，以找到最适合您用例的模型。以下是一些通用建议：
  • deepseek-chat 模型适用于大多数基本用例。
  • deepseek-reasoner 模型适用于复杂的推理和多步任务。
DeepSeek 没有速率限制。请参阅他们的文档了解在高流量期间如何处理较慢的响应。

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认证

设置您的 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量。从此处获取您的密钥：here。 
export DEEPSEEK_API_KEY=***

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示例

在您的 Agent 中使用 DeepSeek： 
from agno.agent import Agent, RunResponse
from agno.models.deepseek import DeepSeek

agent = Agent(model=DeepSeek(), markdown=True)

# 在终端中打印响应
agent.print_response("Share a 2 sentence horror story.")
在此处查看更多示例：here。

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参数

参数类型默认值描述
idstr"deepseek-chat"用于生成响应的特定模型 ID。
namestr"DeepSeek"DeepSeek 模型的名称标识符。
providerstr"DeepSeek"模型的提供商。
api_keyOptional[str]-用于认证 DeepSeek 服务请求的 API 密钥。从环境变量 DEEPSEEK_API_KEY 中检索。
base_urlstr"https://api.deepseek.com"向 DeepSeek 服务发送 API 请求的基础 URL。
DeepSeek 还支持 OpenAI 的参数。