Meta

了解如何在 Agno 中使用 Meta 模型。

Meta 提供一套强大的多模态语言模型，在广泛的任务中表现出色，包括卓越的文本理解和视觉智能。

我们建议您进行实验，以找到最适合您用例的模型。以下是一些通用建议：

• Llama-4-Scout-17B: 在大多数通用任务，包括多模态场景中，表现出色。
• Llama-3.3-70B: 功能强大的指令 অনুসরণ模型，适用于复杂的推理任务。

在此处浏览所有模型：https://llama.developer.meta.com/docs/models。

Authentication

设置您的 LLAMA_API_KEY 环境变量：

Mac

export LLAMA_API_KEY=YOUR_API_KEY

Example

使用 Llama 和您的 Agent：

agent.py

from agno.agent import Agent
from agno.models.meta import Llama

agent = Agent(
    model=Llama(
        id="Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8",
    ),
    markdown=True
)

agent.print_response("Share a 2 sentence horror story.")

在此处查看更多示例：../examples/models/meta。

Parameters

参数	类型	描述	默认值
max_completion_tokens	Optional[int]	完成的最大 Tokens 数	None
repetition_penalty	Optional[float]	Token 重复的惩罚值	None
temperature	Optional[float]	采样温度	None
top_p	Optional[float]	核心采样参数	None
top_k	Optional[int]	Top-k 采样参数	None
extra_headers	Optional[Any]	在 API 请求中包含的额外 HTTP 头部	None
extra_query	Optional[Any]	在 API 请求中包含的额外查询参数	None
extra_body	Optional[Any]	在 API 请求中包含的额外请求体参数	None
request_params	Optional[Dict[str, Any]>	自定义请求参数字典，将合并到 API 请求中	None
api_key	Optional[str]	Llama API 密钥（将覆盖 LLAMA_API_KEY 环境变量）	None
base_url	Optional[Union[str, httpx.URL]]	Llama API 的基础 URL	None
timeout	Optional[float]	API 请求超时时间（秒）	None
max_retries	Optional[int]	API 调用最大重试次数	None
default_headers	Optional[Any]	API 客户端的默认 HTTP 头部	None
default_query	Optional[Any]	API 客户端的默认查询参数	None
http_client	Optional[httpx.Client]	自定义同步 HTTP 客户端实例	None
client_params	Optional[Dict[str, Any]>	HTTP 客户端构造函数的额外参数	None

OpenAI-like Parameters

LlamaOpenAI 支持 OpenAI Like 的所有参数。

Resources

• Meta AI Models
• Llama API Documentation