Voyage AI 嵌入器

VoyageAIEmbedder 类用于通过 Voyage AI API 将文本数据嵌入到向量中。请在此处获取您的密钥：https://dash.voyageai.com/api-keys。

用法

cookbook/embedders/voyageai_embedder.py

from agno.agent import AgentKnowledge
from agno.vectordb.pgvector import PgVector
from agno.embedder.voyageai import VoyageAIEmbedder

# 在数据库中嵌入句子
embeddings = VoyageAIEmbedder().get_embedding("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")

# 打印嵌入向量及其维度
print(f"Embeddings: {embeddings[:5]}")
print(f"Dimensions: {len(embeddings)}")

# 在知识库中使用嵌入器
knowledge_base = AgentKnowledge(
    vector_db=PgVector(
        db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai",
        table_name="voyageai_embeddings",
        embedder=VoyageAIEmbedder(),
    ),
    num_documents=2,
)

参数

参数	类型	默认值	描述
model	str	"voyage-2"	用于生成嵌入向量的模型名称。
dimensions	int	1024	模型生成的嵌入向量的维度。
request_params	Optional[Dict[str, Any]]	-	在 API 请求中包含的额外参数。可选。
api_key	str	-	用于身份验证请求的 API 密钥。
base_url	str	"https://api.voyageai.com/v1/embeddings"	API 端点的基本 URL。
max_retries	Optional[int]	-	API 请求的最大重试次数。可选。
timeout	Optional[float]	-	API 请求的超时时长。可选。
client_params	Optional[Dict[str, Any]]	-	用于配置 API 客户端的额外参数。可选。
voyage_client	Optional[Client]	-	用于发出 API 请求的 Client 实例。可选。

开发者资源

• 查看 Cookbook