Together Embedder - Agno

TogetherEmbedder 可用于通过 Together API 将文本数据嵌入到向量中。Together 使用 OpenAI API 规范，因此 TogetherEmbedder 类与 OpenAIEmbedder 类相似，并进行了调整以确保与 Together 平台的兼容性。您可以从此处获取您的密钥。

用法

cookbook/embedders/together_embedder.py

from agno.agent import AgentKnowledge
from agno.vectordb.pgvector import PgVector
from agno.embedder.together import TogetherEmbedder

# 在数据库中嵌入句子
embeddings = TogetherEmbedder().get_embedding("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")

# 打印嵌入向量及其维度
print(f"Embeddings: {embeddings[:5]}")
print(f"Dimensions: {len(embeddings)}")

# 在知识库中使用 embedder
knowledge_base = AgentKnowledge(
    vector_db=PgVector(
        db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai",
        table_name="together_embeddings",
        embedder=TogetherEmbedder(),
    ),
    num_documents=2,
)

参数

参数	类型	默认值	描述
`model`	`str`	`"nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5"`	用于生成嵌入向量的模型名称。
`dimensions`	`int`	`768`	模型生成的嵌入向量的维度。
`api_key`	`str`		用于身份验证请求的 API 密钥。
`base_url`	`str`	`"https://api.Together.ai/inference/v1"`	API 端点的基础 URL。

开发者资源

查看 Cookbook