SentenceTransformers 嵌入器 - Agno

SentenceTransformerEmbedder 类用于使用 SentenceTransformers 库将文本数据嵌入到向量中。

用法

cookbook/embedders/sentence_transformer_embedder.py

from agno.agent import AgentKnowledge
from agno.vectordb.pgvector import PgVector
from agno.embedder.sentence_transformer import SentenceTransformerEmbedder

# 将句子嵌入数据库
embeddings = SentenceTransformerEmbedder().get_embedding("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")

# 打印嵌入向量及其维度
print(f"Embeddings: {embeddings[:5]}")
print(f"Dimensions: {len(embeddings)}")

# 在知识库中使用嵌入器
knowledge_base = AgentKnowledge(
    vector_db=PgVector(
        db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai",
        table_name="sentence_transformer_embeddings",
        embedder=SentenceTransformerEmbedder(),
    ),
    num_documents=2,
)

参数

参数	类型	默认值	描述
`dimensions`	`int`	-	生成的嵌入向量的维度
`model`	`str`	`all-mpnet-base-v2`	要使用的 SentenceTransformers 模型名称
`sentence_transformer_client`	`Optional[Client]`	-	可选的预配置 SentenceTransformers 客户端实例

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