Pandas

PandasTools 使代理能够使用 Pandas 库执行数据操作任务。

cookbook/tools/pandas_tool.py

from agno.agent import Agent
from agno.tools.pandas import PandasTools

# 使用 PandasTools 创建一个代理
agent = Agent(tools=[PandasTools()])

# 示例：使用示例数据创建数据帧并获取前 5 行
agent.print_response("""
请执行以下任务：
1. 使用 DataFrame() 和以下示例数据创建一个名为 'sales_data' 的 pandas 数据帧：
   {'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05'],
    'product': ['Widget A', 'Widget B', 'Widget A', 'Widget C', 'Widget B'],
    'quantity': [10, 15, 8, 12, 20],
    'price': [9.99, 15.99, 9.99, 12.99, 15.99]}
2. 显示 sales_data 数据帧的前 5 行
""")

Toolkit 参数

参数	类型	默认值	描述
dataframes	Dict[str, pd.DataFrame]	{}	用于存储 Pandas DataFrames 的字典，以其名称作为键。
create_pandas_dataframe	function	-	注册用于创建 Pandas DataFrame 的函数。
run_dataframe_operation	function	-	注册用于在 Pandas DataFrame 上运行操作的函数。

Toolkit 函数

函数	描述
create_pandas_dataframe	使用指定的函数 create_using_function 和参数 function_parameters 创建一个名为 dataframe_name 的 Pandas DataFrame。参数包括用于 DataFrame 名称的 ‘dataframe_name’，用于创建它的函数的 ‘create_using_function’（例如 ‘read_csv’），以及函数所需的参数的 ‘function_parameters’。如果成功，则返回创建的 DataFrame 的名称，否则返回错误消息。
run_dataframe_operation	使用参数 operation_parameters 在名为 dataframe_name 的 DataFrame 上运行指定的 operation。参数包括要操作的 DataFrame 的 ‘dataframe_name’，要执行的操作的 ‘operation’（例如 ‘head’、‘tail’），以及操作所需的参数的 ‘operation_parameters’。如果成功，则返回操作的结果，否则返回错误消息。

开发者资源

• 查看 Tools
• 查看 Cookbook