DuckDb

DuckDbTools 使 Agent 能够使用 DuckDb 运行 SQL 和分析数据。

先决条件

以下示例需要 DuckDB 库。要安装 DuckDB，请运行以下命令：

pip install duckdb

有关更多安装选项，请参阅 DuckDB 文档。

示例

以下 Agent 将使用 SQL 分析电影文件并返回结果。

cookbook/tools/duckdb_tools.py

from agno.agent import Agent
from agno.tools.duckdb import DuckDbTools

agent = Agent(
    tools=[DuckDbTools()],
    show_tool_calls=True,
    system_message="Use this file for Movies data: https://agno-public.s3.amazonaws.com/demo_data/IMDB-Movie-Data.csv",
)

agent.print_response("What is the average rating of movies?", markdown=True, stream=False)

Toolkit 参数

参数	类型	默认值	描述
db_path	str	-	指定数据库文件的路径。
connection	DuckDBPyConnection	-	提供现有的 DuckDB 连接对象。
init_commands	List	-	在数据库连接上运行的初始 SQL 命令列表。
read_only	bool	False	将数据库连接配置为只读。
config	dict	-	数据库连接的配置选项。
run_queries	bool	True	指示在操作期间是否运行 SQL 查询。
inspect_queries	bool	False	启用对 SQL 查询的检查，而不执行它们。
create_tables	bool	True	允许在操作期间在数据库中创建表。
summarize_tables	bool	True	在操作期间启用表数据的摘要。
export_tables	bool	False	允许在操作期间将表导出为外部格式。

Toolkit 函数

函数	描述
show_tables	显示数据库中表的函数
describe_table	描述表的函数
inspect_query	检查查询并返回查询计划的函数。在运行查询之前，请务必检查查询。
run_query	运行查询并返回结果的函数。
summarize_table	计算表中汇总信息的函数。该函数启动一个查询，该查询计算所有列的多个汇总信息，包括最小值、最大值、平均值、标准差和近似唯一值。
get_table_name_from_path	从路径获取表名的函数
create_table_from_path	从路径创建表的函数
export_table_to_path	以所需格式（默认为 parquet）保存表的函数。如果提供了路径，则表将保存在该路径下。例如：如果路径是 /tmp，则表将保存为 /tmp/table.parquet。否则，它将在当前目录中保存。
load_local_path_to_table	将本地文件加载到 duckdb 的函数
load_local_csv_to_table	将本地 CSV 文件加载到 duckdb 的函数
load_s3_path_to_table	将 S3 中的文件加载到 duckdb 的函数
load_s3_csv_to_table	将 S3 中的 CSV 文件加载到 duckdb 的函数
create_fts_index	在表上创建全文搜索索引的函数
full_text_search	在表的列中搜索特定文本/关键字的全文搜索函数

开发者资源

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