WikipediaKnowledgeBase 会读取 Wikipedia 主题，将它们转换为向量嵌入，然后加载到向量数据库中。

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用法

我们在示例中使用了本地的 PgVector 数据库。请确保它正在运行

pip install wikipedia
knowledge_base.py
from agno.knowledge.wikipedia import WikipediaKnowledgeBase
from agno.vectordb.pgvector import PgVector

knowledge_base = WikipediaKnowledgeBase(
    topics=["Manchester United", "Real Madrid"],
    # 表名：ai.wikipedia_documents
    vector_db=PgVector(
        table_name="wikipedia_documents",
        db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai",
    ),
)

然后将 knowledge_base 与 Agent 一起使用：

agent.py
from agno.agent import Agent
from knowledge_base import knowledge_base

agent = Agent(
    knowledge=knowledge_base,
    search_knowledge=True,
)
agent.knowledge.load(recreate=False)

agent.print_response("Ask me about something from the knowledge base")

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参数

参数类型默认值描述
topicsList[str][]要读取的主题

WikipediaKnowledgeBase 是 AgentKnowledge 类的子类，并可以访问相同的参数。

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开发者资源