文档知识库

了解如何在知识库中使用本地文档。

DocumentKnowledgeBase 会读取本地文档文件，将它们转换为向量嵌入并加载到向量数据库中。

用法

我们在此示例中使用本地 PgVector 数据库。请确保它正在运行

pip install textract

from agno.knowledge.document import DocumentKnowledgeBase
from agno.vectordb.pgvector import PgVector

knowledge_base = DocumentKnowledgeBase(
    path="data/docs",
    # 表名：ai.documents
    vector_db=PgVector(
        table_name="documents",
        db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai",
    ),
)

然后将 knowledge_base 与 Agent 一起使用：

from agno.agent import Agent
from knowledge_base import knowledge_base

agent = Agent(
    knowledge=knowledge_base,
    search_knowledge=True,
)
agent.knowledge.load(recreate=False)

agent.print_response("就知识库中的某个问题问我")

参数

参数	类型	默认	描述
documents	List[Document]	-	要用作知识库的 Document 对象列表

DocumentKnowledgeBase 是 AgentKnowledge 类的子类，可以访问相同的参数。

开发者资源

• 查看 同步加载 Cookbook
• 查看 异步加载 Cookbook

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