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代码

cookbook/models/nebius/structured_output.py
from typing import List

from agno.agent import Agent, RunResponse  # noqa
from agno.models.nebius import Nebius
from pydantic import BaseModel, Field
from rich.pretty import pprint  # noqa


class MovieScript(BaseModel):
    setting: str = Field(
        ..., description="为一部大片提供一个不错的场景。"
    )
    ending: str = Field(
        ...,
        description="电影的结局。如果不可用，请提供一个圆满结局。",
    )
    genre: str = Field(
        ...,
        description="电影的类型。如果不可用，请选择动作片、惊悚片或浪漫喜剧。",
    )
    name: str = Field(..., description="为这部电影起个名字")
    characters: List[str] = Field(..., description="这部电影的角色名称。")
    storyline: str = Field(
        ..., description="为这部电影撰写一个三句话的故事梗概。要刺激！"
    )


# 使用结构化输出的代理
structured_output_agent = Agent(
    model=Nebius(id="Qwen/Qwen3-30B-A3B"),
    description="你是一个乐于助人的助手。根据地点以 JSON 对象的形式总结电影剧本。",
    response_model=MovieScript,
    debug_mode=True,
)

structured_output_agent.print_response("New York")

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用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置您的 API 密钥

export NEBIUS_API_KEY=xxx
3

安装库

pip install -U openai agno
4

运行代理

python cookbook/models/nebius/structured_output.py