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代码

cookbook/models/nebius/storage.py
from agno.agent import Agent
from agno.models.nebius import Nebius
from agno.storage.postgres import PostgresStorage
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools

db_url = "postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai"

agent = Agent(
    model=Nebius(),
    storage=PostgresStorage(table_name="agent_sessions", db_url=db_url),
    tools=[DuckDuckGoTools()],
    debug_mode=True,
    show_tool_calls=True,
    add_history_to_messages=True,
)
agent.print_response("加拿大有多少人？")
agent.print_response("他们的国歌叫什么名字？")

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用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置您的 API 密钥

    export NEBIUS_API_KEY=xxx
3

安装库

pip install duckduckgo-search sqlalchemy cerebras_cloud_sdk
4

运行 PgVector

docker run -d \
  -e POSTGRES_DB=ai \
  -e POSTGRES_USER=ai \
  -e POSTGRES_PASSWORD=ai \
  -e PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata \
  -v pgvolume:/var/lib/postgresql/data \
  -p 5532:5432 \
  --name pgvector \
  agnohq/pgvector:16
5

运行代理

python cookbook/models/nebius/storage.py