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代码

cookbook/models/meta/async_structured_output.py
import asyncio
from typing import List
from pydantic import BaseModel, Field

from agno.agent import Agent
from agno.models.meta import Llama

class MovieScript(BaseModel):
    name: str = Field(..., description="电影名称。")
    setting: str = Field(..., description="提供电影的背景设定。")
    ending: str = Field(..., description="描述电影结局。")
    genre: str = Field(..., description="电影的类型。")
    characters: List[str] = Field(..., description="角色列表。")
    storyline: str = Field(..., description="一个三句话的故事梗概。")

agent = Agent(
    model=Llama(id="Llama-3.3-70B"),
    response_model=MovieScript,
    markdown=True,
)

asyncio.run(
    agent.aprint_response(
        "为科幻冒险片生成一个电影剧本大纲。"
    )
)

​
用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置您的 LLAMA API 密钥

export LLAMA_API_KEY=YOUR_API_KEY
3

安装库

pip install llama-api-client agno
4

运行代理

python cookbook/models/meta/async_structured_output.py