代码
cookbook/models/meta/async_basic.py
用法
1
创建虚拟环境
打开
Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。2
设置你的 LLAMA API 密钥
3
安装库
4
运行代理
Documentation Index
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import asyncio
from agno.agent import Agent
from agno.models.meta import Llama
async def main():
agent = Agent(
model=Llama(id="Llama-4-Maverick-17B"),
markdown=True,
)
response = await agent.aprint_response(
"就气候变化的最新研究生成一个简洁的总结。"
)
asyncio.run(main())
创建虚拟环境
Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 -m venv .venv
.venv/scripts/activate
设置你的 LLAMA API 密钥
export LLAMA_API_KEY=YOUR_API_KEY
安装库
pip install llama-api-client agno
运行代理
python cookbook/models/meta/async_basic.py
python cookbook/models/meta/async_basic.py