from typing import List
from agno.agent import Agent, RunResponse # noqa
from agno.models.litellm import LiteLLM
from pydantic import BaseModel, Field
from rich.pretty import pprint # noqa
class MovieScript(BaseModel):
setting: str = Field(
..., description="为一部大片电影提供一个漂亮的场景。"
)
ending: str = Field(
...,
description="电影的结局。如果不可用,请提供一个快乐的结局。",
)
genre: str = Field(
...,
description="电影的类型。如果不可用,请选择动作片、惊悚片或浪漫喜剧。",
)
name: str = Field(..., description="为这部电影起个名字")
characters: List[str] = Field(..., description="这部电影的角色名字。")
storyline: str = Field(
..., description="这部电影的 3 句话故事情节。要令人兴奋!"
)
json_mode_agent = Agent(
model=LiteLLM(id="gpt-4o"),
description="你负责写电影剧本。",
response_model=MovieScript,
debug_mode=True,
)
json_mode_agent.print_response("纽约")
创建虚拟环境
打开 Terminal
并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
设置你的 API 密钥
export LITELLM_API_KEY=xxx
安装库
pip install -U litellm openai agno
运行代理
python cookbook/models/litellm/structured_output.py