​
代码

cookbook/models/litellm/storage.py
from agno.agent import Agent
from agno.models.litellm import LiteLLM
from agno.storage.sqlite import SqliteStorage
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools

# 使用 Sqlite 数据库创建存储后端
storage = SqliteStorage(
    # 将会话存储在 ai.sessions 表中
    table_name="agent_sessions_storage",
    # db_file: Sqlite 数据库文件
    db_file="tmp/data.db",
)

# 向代理添加存储
agent = Agent(
    model=LiteLLM(id="gpt-4o"),
    storage=storage,
    tools=[DuckDuckGoTools()],
    add_history_to_messages=True,
)

agent.print_response("有多少加拿大人？")
agent.print_response("他们的国歌叫什么名字？")

​
用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置您的 API 密钥

export LITELLM_API_KEY=xxx
3

安装库

pip install -U litellm openai agno
4

运行代理

python cookbook/models/litellm/storage.py