带有存储的 Agent

代码

cookbook/models/cerebras/basic_storage.py

from agno.agent import Agent
from agno.models.cerebras import Cerebras
from agno.storage.postgres import PostgresStorage
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools

db_url = "postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai"

agent = Agent(
    model=Cerebras(id="llama-4-scout-17b-16e-instruct"),
    storage=PostgresStorage(table_name="agent_sessions", db_url=db_url),
    tools=[DuckDuckGoTools()],
    add_history_to_messages=True,
)

agent.print_response("How many people live in Canada?")
agent.print_response("What is their national anthem called?")

用法

1. 创建虚拟环境

   打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

   Mac

   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   
2. 设置您的 API 密钥

   export CEREBRAS_API_KEY=xxx
   
3. 安装库

   pip install -U duckduckgo-search cerebras-cloud-sdk agno
   
4. 启动您的 Postgres 服务器

   确保您的 Postgres 服务器正在运行，并且可以从 db_url 中使用的连接字符串进行访问。

5. 运行 Agent

   Mac

   python cookbook/models/cerebras/basic_storage.py