智能体与知识库

代码

cookbook/models/cerebras/basic_knowledge.py

from agno.agent import Agent
from agno.knowledge.pdf_url import PDFUrlKnowledgeBase
from agno.models.cerebras import Cerebras
from agno.vectordb.pgvector import PgVector

db_url = "postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai"

knowledge_base = PDFUrlKnowledgeBase(
    urls=["https://agno-public.s3.amazonaws.com/recipes/ThaiRecipes.pdf"],
    vector_db=PgVector(table_name="recipes", db_url=db_url),
)
knowledge_base.load(recreate=True)  # 首次运行时注释掉此行

agent = Agent(
    model=Cerebras(id="llama-4-scout-17b-16e-instruct"),
    knowledge=knowledge_base,
)
agent.print_response("How to make Thai curry?", markdown=True)

用法

1. 创建虚拟环境

   打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

   Mac

   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   

2. 设置您的 API 密钥

   export CEREBRAS_API_KEY=xxx
   

3. 安装库

   pip install -U agno cerebras-cloud-sdk
   

4. 启动您的 Postgres 服务器

   确保您的 Postgres 服务器正在运行，并且可以从 db_url 中使用的连接字符串访问。

5. 运行智能体（首次）

   首次运行将加载并索引 PDF。这可能需要一些时间。

   Mac

   python cookbook/models/cerebras/basic_knowledge.py
   

6. 后续运行

   首次运行后，注释掉或删除 knowledge_base.load(recreate=True) 以避免每次都重新加载 PDF。