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代码

cookbook/models/cerebras/basic_knowledge.py
from agno.agent import Agent
from agno.knowledge.pdf_url import PDFUrlKnowledgeBase
from agno.models.cerebras import Cerebras
from agno.vectordb.pgvector import PgVector

db_url = "postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai"

knowledge_base = PDFUrlKnowledgeBase(
    urls=["https://agno-public.s3.amazonaws.com/recipes/ThaiRecipes.pdf"],
    vector_db=PgVector(table_name="recipes", db_url=db_url),
)
knowledge_base.load(recreate=True)  # 首次运行时注释掉此行

agent = Agent(
    model=Cerebras(id="llama-4-scout-17b-16e-instruct"),
    knowledge=knowledge_base,
)
agent.print_response("How to make Thai curry?", markdown=True)

​
用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置您的 API 密钥

export CEREBRAS_API_KEY=xxx
3

安装库

pip install -U agno cerebras-cloud-sdk
4

启动您的 Postgres 服务器

确保您的 Postgres 服务器正在运行，并且可以从 db_url 中使用的连接字符串访问。

5

运行智能体（首次）

首次运行将加载并索引 PDF。这可能需要一些时间。

python cookbook/models/cerebras/basic_knowledge.py
6

后续运行

首次运行后，注释掉或删除 knowledge_base.load(recreate=True) 以避免每次都重新加载 PDF。