AWS Bedrock 支持使用 amazon.nova-pro-v1:0 等模型进行图像输入。您可以使用此功能分析图像并获取相关信息。

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代码

cookbook/models/aws/bedrock/image_agent.py
from pathlib import Path
from agno.agent import Agent
from agno.media import Image
from agno.models.aws import AwsBedrock
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools

agent = Agent(
    model=AwsBedrock(id="amazon.nova-pro-v1:0"),
    tools=[DuckDuckGoTools()],
    markdown=True,
)

image_path = Path(__file__).parent.joinpath("sample.jpg")

# Read the image file content as bytes
with open(image_path, "rb") as img_file:
    image_bytes = img_file.read()

agent.print_response(
    "Tell me about this image and give me the latest news about it.",
    images=[
        Image(content=image_bytes, format="jpeg"),
    ],
)

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用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置您的 AWS 凭证

export AWS_ACCESS_KEY_ID=***
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=***
export AWS_REGION=***
3

安装库

pip install -U boto3 duckduckgo-search agno
4

添加图像

将名为 sample.jpg 的图像文件放置在脚本的同一目录下。

5

运行代理

python cookbook/models/aws/bedrock/image_agent.py