Cohere 嵌入器

代码

from agno.agent import AgentKnowledge
from agno.embedder.cohere import CohereEmbedder
from agno.vectordb.pgvector import PgVector

embeddings = CohereEmbedder().get_embedding(
    "敏捷的棕色狐狸跃过懒狗。"
)
# 打印嵌入向量及其维度
print(f"嵌入向量: {embeddings[:5]}")
print(f"维度: {len(embeddings)}")

# 用法示例:
knowledge_base = AgentKnowledge(
    vector_db=PgVector(
        db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai",
        table_name="cohere_embeddings",
        embedder=CohereEmbedder(),
    ),
    num_documents=2,
)

用法

1. 创建虚拟环境

   打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

   Mac

   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   
2. 设置您的 API 密钥

   export COHERE_API_KEY=xxx
   
3. 安装库

   pip install -U sqlalchemy 'psycopg[binary]' pgvector cohere agno
   
4. 运行 PgVector

   docker run -d \
     -e POSTGRES_DB=ai \
     -e POSTGRES_USER=ai \
     -e POSTGRES_PASSWORD=ai \
     -e PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata \
     -v pgvolume:/var/lib/postgresql/data \
     -p 5532:5432 \
     --name pgvector \
     agnohq/pgvector:16
   
5. 运行 Agent

   Mac

   python cookbook/agent_concepts/knowledge/embedders/cohere_embedder.py