Exa

ExaTools 使 Agent 能够使用 Exa 搜索网络、检索 URL 内容、查找相似内容并获得 AI 驱动的答案。

前提条件

以下示例需要 exa-py 库和 API 密钥，可在 Exa 获取。

pip install -U exa-py

export EXA_API_KEY=***

示例

以下 Agent 将在 Exa 中搜索 AAPL 新闻并打印响应。

cookbook/tools/exa_tools.py

from agno.agent import Agent
from agno.tools.exa import ExaTools

agent = Agent(
    tools=[ExaTools(
        include_domains=["cnbc.com", "reuters.com", "bloomberg.com"],
        category="news",
        text_length_limit=1000,
    )],
    show_tool_calls=True,
)
agent.print_response("Search for AAPL news", markdown=True)

Toolkit 函数

函数	描述
search_exa	使用可选的类别过滤搜索 Exa
get_contents	从特定 URL 检索详细内容
find_similar	查找与给定 URL 相似的内容
exa_answer	使用 Exa 搜索结果获取 AI 驱动的答案

Toolkit 参数

参数	类型	默认值	描述
search	bool	True	启用搜索功能
get_contents	bool	True	启用内容检索
find_similar	bool	True	启用查找相似内容功能
answer	bool	True	启用 AI 驱动的答案
text	bool	True	在结果中包含文本内容
text_length_limit	int	1000	每个结果的最大文本长度
highlights	bool	True	包含高亮片段
summary	bool	False	包含结果摘要
num_results	Optional[int]	None	默认结果数量
livecrawl	str	"always"	Livecrawl 行为
start_crawl_date	Optional[str]	None	包含在此日期之后抓取的结果 (年-月-日)
end_crawl_date	Optional[str]	None	包含在此日期之前抓取的结果 (年-月-日)
start_published_date	Optional[str]	None	包含在此日期之后发布的结果 (年-月-日)
end_published_date	Optional[str]	None	包含在此日期之前发布的the results (年-月-日)
use_autoprompt	Optional[bool]	None	启用 autoprompt 功能
type	Optional[str]	None	内容类型过滤 (例如: article, blog, video)
category	Optional[str]	None	类别过滤 (例如: news, research paper)
include_domains	Optional[List[str]]	None	将结果限制在这些域名内
exclude_domains	Optional[List[str]]	None	排除这些域名的结果
show_results	bool	False	记录搜索结果以用于调试
model	Optional[str]	None	要使用的搜索模型 (‘exa’ or ‘exa-pro’)

类别

可用于过滤的类别：

• εταιρεία (company)
• 文章 (research paper)
• 新闻 (news)
• pdf
• github
• 鸣叫 (tweet)
• 个人网站 (personal site)
• 领英个人资料 (linkedin profile)
• 金融报告 (financial report)

开发者资源

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