Postgres 存储

Agno 支持使用 PostgreSQL 作为 Agent 的存储后端，使用 PostgresStorage 类。

用法

运行 PgVector

安装 docker desktop 并使用以下命令在端口 5532 上运行 PgVector：

docker run -d \
  -e POSTGRES_DB=ai \
  -e POSTGRES_USER=ai \
  -e POSTGRES_PASSWORD=ai \
  -e PGDATA=/var/lib/postgresql/data/pgdata \
  -v pgvolume:/var/lib/postgresql/data \
  -p 5532:5432 \
  --name pgvector \
  agno/pgvector:16

postgres_storage_for_agent.py

from agno.storage.postgres import PostgresStorage

db_url = "postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai"

# 使用 Postgres 数据库创建一个存储后端
storage = PostgresStorage(
    # 在 ai.sessions 表中存储会话
    table_name="agent_sessions",
    # db_url: Postgres 数据库 URL
    db_url=db_url,
)

# 將存储添加到 Agent
agent = Agent(storage=storage)

参数

参数	类型	默认值	描述
table_name	str	-	要使用的表名。
schema	Optional[str]	"ai"	Schema 名称，默认为 "ai"。
db_url	Optional[str]	None	数据库 URL，如果提供的话。
db_engine	Optional[Engine]	None	要使用的数据库引擎。
schema_version	int	1	Schema 的版本，默认为 1。
auto_upgrade_schema	bool	False	如果为 true，将在必要时自动升级 schema。

开发资源

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