PgVector - Agno

参数	类型	默认值	描述
`table_name`	`str`	必需	用于存储向量和元数据的表名
`schema`	`str`	`"ai"`	数据库 schema 名称
`db_url`	`Optional[str]`	`None`	数据库连接 URL
`db_engine`	`Optional[Engine]`	`None`	SQLAlchemy 数据库引擎
`embedder`	`Optional[Embedder]`	`OpenAIEmbedder()`	用于生成 embedding 的 embedder 实例
`search_type`	`SearchType`	`SearchType.vector`	要执行的搜索类型（vector、keyword 或 hybrid）
`vector_index`	`Union[Ivfflat, HNSW]`	`HNSW()`	向量索引配置
`distance`	`Distance`	`Distance.cosine`	向量比较的距离度量
`prefix_match`	`bool`	`False`	为全文搜索启用前缀匹配
`vector_score_weight`	`float`	`0.5`	hybrid 搜索中向量相似度的权重
`content_language`	`str`	`"english"`	全文搜索的语言
`schema_version`	`int`	`1`	数据库 schema 版本
`auto_upgrade_schema`	`bool`	`False`	如果为 True，则自动升级 schema
`reranker`	`Optional[Reranker]`	`None`	用于后处理搜索结果的 reranker 实例