团队 - Agno

参数

参数	类型	默认值	描述
`members`	`List[Union[Agent, Team]]`	-	构成此团队的代理或团队列表
`mode`	`Literal["route", "coordinate", "collaborate"]`	`"coordinate"`	团队运行模式
`model`	`Optional[Model]`	`None`	要使用的模型
`name`	`Optional[str]`	`None`	团队名称
`team_id`	`Optional[str]`	`None`	团队 UUID（如果未设置则自动生成）
`parent_team_id`	`Optional[str]`	`None`	如果此团队本身是某个团队的一部分，则这是该团队的角色
`workflow_id`	`Optional[str]`	`None`	此团队所属的工作流
`role`	`Optional[str]`	`None`	团队在其父团队中的角色
`user_id`	`Optional[str]`	`None`	与此团队交互的用户的 ID
`session_id`	`Optional[str]`	`None`	会话 UUID（如果未设置则自动生成）
`team_session_id`	`Optional[str]`	`None`	当团队本身是另一个团队的成员时
`session_name`	`Optional[str]`	`None`	会话名称
`session_state`	`Optional[Dict[str, Any]]`	`None`	会话状态（存储在数据库中以在运行之间持久化）
`team_session_state`	`Optional[Dict[str, Any]]`	`None`	团队会话状态（在团队领导者和团队成员之间共享）
`add_state_in_messages`	`bool`	`False`	如果为 True，则将会话状态变量添加到用户和系统消息中
`description`	`Optional[str]`	`None`	添加到系统消息开头的团队描述
`instructions`	`Optional[Union[str, List[str], Callable]]`	`None`	团队的指令列表
`expected_output`	`Optional[str]`	`None`	提供团队的预期输出
`additional_context`	`Optional[str]`	`None`	添加到系统消息末尾的附加上下文
`success_criteria`	`Optional[str]`	`None`	定义团队的成功标准
`markdown`	`bool`	`False`	如果 markdown=true，则添加指令以使用 markdown 格式化输出
`add_datetime_to_instructions`	`bool`	`False`	如果为 True，则将当前日期时间添加到指令中，让团队了解时间
`add_location_to_instructions`	`bool`	`False`	如果为 True，则将当前位置添加到指令中，让团队了解位置
`add_member_tools_to_system_message`	`bool`	`True`	如果为 True，则将团队成员可用的工具添加到系统消息中
`knowledge`	`Optional[AgentKnowledge]`	`None`	向团队添加知识库
`knowledge_filters`	`Optional[Dict[str, Any]]`	`None`	要应用于知识库搜索的过滤器
`enable_agentic_knowledge_filters`	`Optional[bool]`	`False`	让代理选择知识过滤器
`retriever`	`Optional[Callable[..., Optional[List[Dict]]]]`	`None`	用于获取引用的自定义检索函数
`references_format`	`Literal["json", "yaml"]`	`"json"`	引用的格式
`context`	`Optional[Dict[str, Any]]`	`None`	用户提供的上下文
`add_context`	`bool`	`False`	如果为 True，则将上下文添加到用户提示中
`enable_agentic_context`	`bool`	`False`	如果为 True，使团队代理能够更新团队上下文并自动将团队上下文发送给成员
`share_member_interactions`	`bool`	`False`	如果为 True，则将所有先前的成员交互发送给成员
`get_member_information_tool`	`bool`	`False`	如果为 True，则添加一个用于获取团队成员信息的工具
`search_knowledge`	`bool`	`True`	添加一个搜索知识库的工具（即 Agentic RAG）
`read_team_history`	`bool`	`False`	如果为 True，则读取团队历史记录
`tools`	`Optional[List[Union[Toolkit, Callable, Function, Dict]]]`	`None`	提供给模型的工具列表
`show_tool_calls`	`bool`	`True`	在团队响应中显示工具调用
`tool_call_limit`	`Optional[int]`	`None`	允许的最大工具调用次数
`tool_choice`	`Optional[Union[str, Dict[str, Any]]]`	`None`	控制团队模型调用哪个（如果有）工具
`tool_hooks`	`Optional[List[Callable]]`	`None`	在工具调用之前和之后调用的钩子列表
`response_model`	`Optional[Type[BaseModel]]`	`None`	团队响应的响应模型
`parser_model`	`Optional[Model]`	`None`	用于解析响应的模型
`parser_model_prompt`	`Optional[str]`	`None`	用于解析响应的提示
`use_json_mode`	`bool`	`False`	如果设置了 `response_model`，则设置模型的响应模式
`parse_response`	`bool`	`True`	如果为 True，则解析响应
`memory`	`Optional[Union[TeamMemory, Memory]]`	`None`	团队记忆存储
`enable_agentic_memory`	`bool`	`False`	启用代理来管理用户记忆
`enable_user_memories`	`bool`	`False`	如果为 True，代理将在运行结束时创建/更新用户记忆
`add_memory_references`	`Optional[bool]`	`None`	如果为 True，代理会在响应中添加对用户记忆的引用
`enable_session_summaries`	`bool`	`False`	如果为 True，代理将在运行结束时创建/更新会话摘要
`add_session_summary_references`	`Optional[bool]`	`None`	如果为 True，代理会在响应中添加对会话摘要的引用
`add_history_to_messages`	`bool`	`False`	如果为 True，则将聊天历史记录中的消息添加到发送给模型的消息列表中。
`num_history_runs`	`int`	`3`	包含在消息中的历史运行次数
`storage`	`Optional[Storage]`	`None`	团队存储
`extra_data`	`Optional[Dict[str, Any]]`	`None`	与此团队一起存储的额外数据
`reasoning`	`bool`	`False`	启用团队推理
`reasoning_model`	`Optional[Model]`	`None`	用于推理的模型
`reasoning_min_steps`	`int`	`1`	最少推理步数
`reasoning_max_steps`	`int`	`10`	最多推理步数
`stream`	`Optional[bool]`	`None`	从团队流式传输响应
`stream_intermediate_steps`	`bool`	`False`	流式传输团队的中间步骤
`stream_member_events`	`bool`	`True`	流式传输团队成员的事件
`store_events`	`bool`	`False`	将流式事件存储在 TeamRunResponse 上
`events_to_skip`	`Optional[List[Union[RunEvent, TeamRunEvent]]]`	`None`	指定在 TeamRunResponse 上存储事件时要跳过的事件类型
`app_id`	`Optional[str]`	`None`	可选的应用 ID。指示此团队是应用的一部分
`debug_mode`	`bool`	`False`	启用调试日志
`show_members_responses`	`bool`	`False`	启用成员日志 - 为团队和成员设置 debug_mode
`monitoring`	`bool`	`False`	将团队信息记录到 agno.com 以进行监控
`telemetry`	`bool`	`True`	为分析记录最小遥测数据

函数

函数	描述
`print_response`	运行团队并打印响应
`run`	运行团队
`aprint_response`	异步运行团队并打印响应
`arun`	异步运行团队
`get_session_summary`	获取给定会话 ID 和用户 ID 的会话摘要
`get_user_memories`	获取给定用户 ID 的用户记忆
`load_session`	从数据库加载现有会话或创建新会话
`rename_session`	重命名当前会话
`delete_session`	删除会话
`get_images`	获取团队会话中的所有图片
`get_videos`	获取团队会话中的所有视频
`get_audio`	获取团队会话中的所有音频
`add_tool`	向团队添加工具
`set_tools`	替换团队的工具

团队模式

团队可以以三种不同的模式运行：

"route" - 将任务路由到特定团队成员
"coordinate" - 在团队成员之间进行协调（默认）
"collaborate" - 启用团队成员之间的协作

知识库集成

团队通过以下功能支持与知识库的集成：

knowledge: 向团队添加知识库
knowledge_filters: 应用过滤器到知识库搜索
enable_agentic_knowledge_filters: 让代理选择知识过滤器
retriever: 用于引用的自定义检索函数
search_knowledge: 用于搜索知识库的工具

记忆和历史记录

团队支持各种记忆和历史记录功能：

memory: 团队记忆存储
enable_agentic_memory: 启用代理记忆管理
enable_user_memories: 在运行结束时创建/更新用户记忆
enable_session_summaries: 在运行结束时创建/更新会话摘要
add_history_to_messages: 将聊天历史记录中的消息添加到发送给模型的消息列表中。
num_history_runs: 包含在消息中的历史运行次数

工具和函数

团队可以配备各种工具和函数：

tools: 提供给模型的工具列表
tool_call_limit: 最大工具调用数
tool_choice: 控制调用哪个工具
tool_hooks: 工具执行的钩子

推理

团队支持推理能力：

reasoning: 启用推理
reasoning_model: 推理模型
reasoning_min_steps: 最少推理步数
reasoning_max_steps: 最多推理步数

参考

​参数

​函数

​团队模式

​知识库集成

​记忆和历史记录

​工具和函数

​推理

参数

函数

团队模式

知识库集成

记忆和历史记录

工具和函数

推理