Gemini

Gemini 模型提供了对 Google Gemini 模型的访问。

参数	类型	默认值	描述
id	str	"gemini-2.0-flash-exp"	要使用的特定 Gemini 模型 ID。
name	str	"Gemini"	此 Gemini 模型实例的名称。
provider	str	"Google"	模型提供商。
function_declarations	Optional[List[FunctionDeclaration]]	None	用于模型的函数声明列表。
generation_config	Optional[Any]	None	文本生成的配置。
safety_settings	Optional[Any]	None	模型的安全设置。
generative_model_kwargs	Optional[Dict[str, Any]]	None	生成模型的其他关键字参数。
grounding	bool	False	是否使用 grounding。
search	bool	False	是否使用搜索。
grounding_dynamic_threshold	Optional[float]	None	grounding 的动态阈值。
api_key	Optional[str]	None	用于认证的 API 密钥。
vertexai	bool	False	是否使用 Vertex AI 而不是 Google AI Studio。
project_id	Optional[str]	None	Vertex AI 的 Google Cloud 项目 ID。
location	Optional[str]	None	Vertex AI 的 Google Cloud 区域。
client_params	Optional[Dict[str, Any]]	None	客户端的其他参数。
client	Optional[GeminiClient]	None	底层的生成模型客户端。
temperature	Optional[float]	None	控制输出的随机性。较高的值（例如 0.8）使输出更随机，而较低的值（例如 0.2）使输出更集中和确定性。
top_p	Optional[float]	None	核心采样参数。只考虑累积概率超过此值的 token。
top_k	Optional[int]	None	只考虑文本生成的前 k 个 token。
max_output_tokens	Optional[int]	None	响应中要生成的最大 token 数。
stop_sequences	Optional[list[str]]	None	模型应停止生成后续 token 的序列列表。
logprobs	Optional[bool]	None	是否返回输出 token 的对数概率。
presence_penalty	Optional[float]	None	根据新 token 是否已出现在当前文本中对其进行惩罚。
frequency_penalty	Optional[float]	None	根据新 token 在当前文本中的出现频率对其进行惩罚。
seed	Optional[int]	None	用于确定性文本生成的随机种子。
request_params	Optional[Dict[str, Any]]	None	请求的其他参数。