Gemini - Agno

Gemini 模型提供了对 Google Gemini 模型的访问。

参数	类型	默认值	描述
`id`	`str`	`"gemini-2.0-flash-exp"`	要使用的特定 Gemini 模型 ID。
`name`	`str`	`"Gemini"`	此 Gemini 模型实例的名称。
`provider`	`str`	`"Google"`	模型提供商。
`function_declarations`	`Optional[List[FunctionDeclaration]]`	`None`	用于模型的函数声明列表。
`generation_config`	`Optional[Any]`	`None`	文本生成的配置。
`safety_settings`	`Optional[Any]`	`None`	模型的安全设置。
`generative_model_kwargs`	`Optional[Dict[str, Any]]`	`None`	生成模型的其他关键字参数。
`grounding`	`bool`	`False`	是否使用 grounding。
`search`	`bool`	`False`	是否使用搜索。
`grounding_dynamic_threshold`	`Optional[float]`	`None`	grounding 的动态阈值。
`api_key`	`Optional[str]`	`None`	用于认证的 API 密钥。
`vertexai`	`bool`	`False`	是否使用 Vertex AI 而不是 Google AI Studio。
`project_id`	`Optional[str]`	`None`	Vertex AI 的 Google Cloud 项目 ID。
`location`	`Optional[str]`	`None`	Vertex AI 的 Google Cloud 区域。
`client_params`	`Optional[Dict[str, Any]]`	`None`	客户端的其他参数。
`client`	`Optional[GeminiClient]`	`None`	底层的生成模型客户端。
`temperature`	`Optional[float]`	`None`	控制输出的随机性。较高的值（例如 0.8）使输出更随机，而较低的值（例如 0.2）使输出更集中和确定性。
`top_p`	`Optional[float]`	`None`	核心采样参数。只考虑累积概率超过此值的 token。
`top_k`	`Optional[int]`	`None`	只考虑文本生成的前 k 个 token。
`max_output_tokens`	`Optional[int]`	`None`	响应中要生成的最大 token 数。
`stop_sequences`	`Optional[list[str]]`	`None`	模型应停止生成后续 token 的序列列表。
`logprobs`	`Optional[bool]`	`None`	是否返回输出 token 的对数概率。
`presence_penalty`	`Optional[float]`	`None`	根据新 token 是否已出现在当前文本中对其进行惩罚。
`frequency_penalty`	`Optional[float]`	`None`	根据新 token 在当前文本中的出现频率对其进行惩罚。
`seed`	`Optional[int]`	`None`	用于确定性文本生成的随机种子。
`request_params`	`Optional[Dict[str, Any]]`	`None`	请求的其他参数。

参考