AgentOps

将 Agno 与 AgentOps 集成，将跟踪和日志发送到集中的可观察性平台。

将 Agno 与 AgentOps 集成

AgentOps 为您的 Agno 代理提供自动检测功能，以跟踪所有操作，包括代理交互、团队协调、工具使用和工作流执行。

先决条件

1. 安装 AgentOps

   确保已安装 AgentOps 包：

   pip install agentops
   

2. 身份验证 前往 AgentOps 并复制您的 API 密钥

   export AGENTOPS_API_KEY=<your-api-key>
   

使用 AgentOps 记录模型调用

此示例演示如何使用 AgentOps 记录模型调用。

import agentops
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat

# 初始化 AgentOps
agentops.init()

# 创建并运行代理
agent = Agent(model=OpenAIChat(id="gpt-4o"))
response = agent.run("Share a 2 sentence horror story")

# 打印响应
print(response.content)

注意事项

• 环境变量: 确保您的环境变量已正确设置为 AgentOps API 密钥。
• 初始化: 调用 agentops.init() 来初始化 AgentOps。
• AgentOps 文档: AgentOps Docs

遵循这些步骤将 Agno 与 AgentOps 集成，为您的 AI 代理的模型调用提供全面的日志记录和可视化。