Chess Battle 是一款国际象棋应用程序，其中多个 AI 代理协同玩国际象棋，展示了多代理系统在复杂游戏环境中的强大功能。

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主要功能

  • 多代理系统：设有白棋子代理和黑棋子代理来进行走子选择
  • 走子校验：专门的合法走子代理确保符合游戏规则
  • 游戏协调：主代理负责管理游戏流程和结束条件
  • 交互式用户界面：使用 Streamlit 构建，用于实时游戏可视化

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系统组件

  • 白棋子代理：为白棋子制定策略并选择走子
  • 黑棋子代理：控制黑棋子并决定走子
  • 合法走子代理：根据国际象棋规则校验所有 প্রস্তাবিত 走子
  • 主代理：协调游戏流程并监控游戏状态

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高级功能

该系统展示了复杂的代理交互，每个 AI 组件都有特定的角色。代理通过通信和协调来完成完整的国际象棋对弈体验，展示了多个专业 AI 如何有效地协同工作。

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代码

完整代码可在 Agno 仓库 中找到。

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使用方法

1

克隆仓库

git clone https://github.com/agno-agi/agno.git
cd agno
2

创建虚拟环境

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # 在 Windows 上使用：.venv\Scripts\activate
3

安装依赖项

pip install -r cookbook/examples/streamlit_apps/chess_team/requirements.txt
4

设置 API 密钥

Chess Team Agent 使用 Anthropic API 进行代理推理：

export ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
5

启动应用

streamlit run cookbook/examples/streamlit_apps/chess_team/app.py
6

打开应用

然后在浏览器中打开 http://localhost:8501 开始观看 AI 代理下国际象棋。

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专业建议

  • 观看完整对局：观察完整的对局以了解代理的决策过程
  • 监控代理交互：留意代理如何沟通和协调

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