​
代码

cookbook/models/vllm/structured_output.py
from typing import List

from agno.agent import Agent
from agno.models.vllm import vLLM
from pydantic import BaseModel, Field


class MovieScript(BaseModel):
    name: str = Field(..., description="为这部电影起个名字")
    setting: str = Field(
        ..., description="为一部大片提供一个精彩的场景。"
    )
    ending: str = Field(
        ...,
        description="电影结局。如果不可用，请提供一个圆满的结局。",
    )
    genre: str = Field(
        ...,
        description="电影类型。如果不可用，请选择动作、惊悚或浪漫喜剧。",
    )
    characters: List[str] = Field(..., description="这部电影的角色名字。")
    storyline: str = Field(
        ..., description="电影的3句话故事梗概。要令人兴奋！"
    )


agent = Agent(
    model=vLLM(
        id="NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO", top_k=20, enable_thinking=False
    ),
    description="你负责写电影剧本。",
    response_model=MovieScript,
)

agent.print_response("Llamas ruling the world")

​
用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

安装库

pip install -U agno pydantic vllm openai
3

启动 vLLM 服务器

vllm serve NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO \
    --enable-auto-tool-choice \
    --tool-call-parser hermes \
    --dtype float16 \
    --max-model-len 8192 \
    --gpu-memory-utilization 0.9
4

运行 Agent

python cookbook/models/vllm/structured_output.py