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代码

cookbook/models/ollama/structured_output.py
import asyncio
from typing import List

from agno.agent import Agent
from agno.models.ollama import Ollama
from pydantic import BaseModel, Field


class MovieScript(BaseModel):
    name: str = Field(..., description="为这部电影起个名字")
    setting: str = Field(
        ..., description="为这部大片提供一个不错的场景设定。"
    )
    ending: str = Field(
        ...,
        description="电影的结局。如果不可用，请提供一个快乐的结局。",
    )
    genre: str = Field(
        ...,
        description="电影的类型。如果不可用，请选择动作、惊悚或浪漫喜剧。",
    )
    characters: List[str] = Field(..., description="这部电影的角色名字。")
    storyline: str = Field(
        ..., description="电影的故事情节，共3句话。要够刺激！"
    )


# 返回结构化输出的代理
structured_output_agent = Agent(
    model=Ollama(id="llama3.2"),
    description="你负责编写电影剧本。",
    response_model=MovieScript,
)

# 同步运行代理
structured_output_agent.print_response("Llamas ruling the world")


# 异步运行代理
async def run_agents_async():
    await structured_output_agent.aprint_response("Llamas ruling the world")


asyncio.run(run_agents_async())

​
使用方法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

安装 Ollama

请遵循安装指南并运行：

ollama pull llama3.2
3

安装库

pip install -U ollama agno
4

运行代理

python cookbook/models/ollama/structured_output.py