​
代码

cookbook/models/mistral/structured_output.py
import os
from typing import List

from agno.agent import Agent, RunResponse  # noqa
from agno.models.mistral import MistralChat
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools
from pydantic import BaseModel, Field
from rich.pretty import pprint  # noqa

mistral_api_key = os.getenv("MISTRAL_API_KEY")


class MovieScript(BaseModel):
    setting: str = Field(
        ..., description="为一部大片提供一个不错的背景设定。"
    )
    ending: str = Field(
        ...,
        description="电影的结局。如果不可用，请提供一个快乐的结局。",
    )
    genre: str = Field(
        ...,
        description="电影的类型。如果不可用，请选择动作、惊悚或浪漫喜剧。",
    )
    name: str = Field(..., description="给这部电影起个名字")
    characters: List[str] = Field(..., description="这部电影的角色名字。")
    storyline: str = Field(
        ..., description="电影的故事梗概，3句话。要写得精彩！"
    )


json_mode_agent = Agent(
    model=MistralChat(
        id="mistral-large-latest",
        api_key=mistral_api_key,
    ),
    tools=[DuckDuckGoTools()],
    description="你帮助人们编写电影剧本。",
    response_model=MovieScript,
    show_tool_calls=True,
    debug_mode=True,
)

# 将响应存储在变量中
# json_mode_response: RunResponse = json_mode_agent.run("New York")
# pprint(json_mode_response.content)

json_mode_agent.print_response("找一个关于伦敦的酷炫电影点子并写出来。")

​
用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置您的 API 密钥

export MISTRAL_API_KEY=xxx
3

安装库

pip install -U mistralai duckduckgo-search agno
4

运行 Agent

python cookbook/models/mistral/structured_output.py