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代码

cookbook/models/ibm/watsonx/async_basic_stream.py
import asyncio

from agno.agent import Agent, RunResponse
from agno.models.ibm import WatsonX

agent = Agent(
    model=WatsonX(id="ibm/granite-20b-code-instruct"), debug_mode=True, markdown=True
)

# 获取响应到一个变量
# run_response: Iterator[RunResponse] = agent.run("Share a 2 sentence horror story", stream=True)
# for chunk in run_response:
#     print(chunk.content)

# 在终端打印响应
asyncio.run(agent.aprint_response("Share a 2 sentence horror story", stream=True))

​
用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置你的 API 密钥

export IBM_WATSONX_API_KEY=xxx
export IBM_WATSONX_PROJECT_ID=xxx
3

安装库

pip install -U ibm-watsonx-ai agno
4

运行代理

python cookbook/models/ibm/watsonx/async_basic_stream.py
此示例结合了异步执行和流式传输。它创建了一个 debug_mode=True 的代理以获得额外的日志记录，并使用带有流式传输的异步 API 来获取和显示正在生成的响应。