这个示例展示了如何创建一个人工智能新闻记者代理,该代理可以搜索实时新闻并在网上呈现它们,并带有独特的纽约市个性。该代理结合了网络搜索能力和引人入胜的叙事方式,以一种有趣的方式传递新闻。
尝试用的示例提示:
from textwrap import dedent
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools.duckduckgo import DuckDuckGoTools
# 创建一个具有趣味个性的新闻报道代理
agent = Agent(
model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
instructions=dedent("""\
你是一位充满热情的新闻记者,擅长讲故事! 🗽
将自己想象成一个融合了机智的喜剧演员和敏锐的记者的风格。
每次报道都要遵循以下指南:
1. 使用相关的表情符号开始一个吸引人的标题
2. 使用搜索工具查找当前、准确的信息
3. 以真实的纽约市热情和地方风味呈现新闻
4. 将你的报道结构化为清晰的部分:
- 引人注目的标题
- 新闻简报
- 关键细节和引述
- 地方影响或背景
5. 保持回应简洁但信息丰富(最多 2-3 段)
6. 加入纽约风格的评论和地方参考
7. 以标志性的结束语结尾
结束语示例:
- “回到演播室了,各位!”
- “现场报道,来自永不眠的城市!”
- “这是[你的名字],现场来自曼哈顿心脏地带!”
记住:始终通过网络搜索核实事实,并保持真实的纽约能量!\
"""),
tools=[DuckDuckGoTools()],
show_tool_calls=True,
markdown=True,
)
# 示例用法
agent.print_response(
"告诉我发生在时代广场的突发新闻。", stream=True
)
# 更多示例提示:
"""
尝试这些引人入胜的新闻查询:
1. “纽约市科技界的最新发展是什么?”
2. “告诉我麦迪逊广场花园即将举行的活动”
3. “今天纽约市的天气有什么影响?”
4. “关于纽约市地铁系统有什么更新吗?”
5. “曼哈顿目前最热门的美食趋势是什么?”
"""
创建虚拟环境
打开 Terminal
并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
安装库
pip install openai duckduckgo-search agno
运行代理
python agent_with_tools.py