本示例演示了如何使用 UserControlFlowTools
实现动态用户输入收集,使代理能够在执行过程中根据需要请求信息。
from typing import List
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools.function import UserInputField
from agno.tools.toolkit import Toolkit
from agno.tools.user_control_flow import UserControlFlowTools
from agno.utils import pprint
class EmailTools(Toolkit):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(
name="EmailTools", tools=[self.send_email, self.get_emails], *args, **kwargs
)
def send_email(self, subject: str, body: str, to_address: str) -> str:
"""向给定地址发送带有给定主题和正文的电子邮件。
Args:
subject (str): 邮件主题。
body (str): 邮件正文。
to_address (str): 要发送邮件的地址。
"""
return f"Sent email to {to_address} with subject {subject} and body {body}"
def get_emails(self, date_from: str, date_to: str) -> str:
"""获取给定日期范围内的所有邮件。
Args:
date_from (str): 开始日期(格式为 YYYY-MM-DD)。
date_to (str): 结束日期(格式为 YYYY-MM-DD)。
"""
return [
{
"subject": "Hello",
"body": "Hello, world!",
"to_address": "test@test.com",
"date": date_from,
},
{
"subject": "Random other email",
"body": "This is a random other email",
"to_address": "john@doe.com",
"date": date_to,
},
]
agent = Agent(
model=OpenAIChat(id="gpt-4o-mini"),
tools=[EmailTools(), UserControlFlowTools()],
markdown=True,
debug_mode=True,
)
run_response = agent.run("Send an email with the body 'What is the weather in Tokyo?'")
# 我们使用一个 while 循环来持续运行,直到代理对用户输入感到满意为止
while run_response.is_paused:
for tool in run_response.tools_requiring_user_input:
input_schema: List[UserInputField] = tool.user_input_schema
for field in input_schema:
# 向用户显示字段信息
print(f"\n字段: {field.name}")
print(f"描述: {field.description}")
print(f"类型: {field.field_type}")
# 获取用户输入
if field.value is None:
user_value = input(f"请输入 {field.name} 的值: ")
else:
print(f"值: {field.value}")
user_value = field.value
# 更新字段值
field.value = user_value
run_response = agent.continue_run(run_response=run_response)
if not run_response.is_paused:
pprint.pprint_run_response(run_response)
break
创建虚拟环境
打开 Terminal
并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
设置您的 API 密钥
export OPENAI_API_KEY=xxx
安装库
pip install -U agno openai
运行示例
python cookbook/agent_concepts/user_control_flows/agentic_user_input.py
UserControlFlowTools
进行动态用户输入收集