JSON 工作流存储

Agno 支持使用 JsonStorage 类将本地 JSON 文件作为工作流的存储后端。

用法

json_storage_for_workflow.py

import json
from typing import Iterator

import httpx
from agno.agent import Agent
from agno.run.response import RunResponse
from agno.storage.json import JsonStorage
from agno.tools.newspaper4k import Newspaper4kTools
from agno.utils.log import logger
from agno.utils.pprint import pprint_run_response
from agno.workflow import Workflow


class HackerNewsReporter(Workflow):
    description: str = (
        "获取 Hacker News 的头条新闻并撰写相关报道。"
    )

    hn_agent: Agent = Agent(
        description="获取 Hacker News 的头条新闻。 "
        "分享所有可能的信息，包括 URL、分数、标题和摘要（如果可用）。",
        show_tool_calls=True,
    )

    writer: Agent = Agent(
        tools=[Newspaper4kTools()],
        description="撰写一篇引人入胜的 Hacker News 头条新闻报道。",
        instructions=[
            "你将获得头条新闻及其链接。",
            "仔细阅读每篇文章并思考内容",
            "然后生成一篇符合《纽约时报》标准的最终文章",
            "将文章分成几个部分，并在最后提供关键要点。",
            "确保标题吸引人且引人入胜。",
            "分享每篇文章的分数、标题、URL 和摘要。",
            "为各部分提供相关的标题，并在每个部分中提供详细信息/事实/流程。",
            "忽略无法阅读或理解的文章。",
            "请记住：你的读者是《纽约时报》的读者，因此文章的质量很重要。",
        ],
    )

    def get_top_hackernews_stories(self, num_stories: int = 10) -> str:
        """使用此函数获取 Hacker News 的头条新闻。

        Args:
            num_stories (int): 要返回的故事数量。默认为 10。

        Returns:
            str: 头条新闻的 JSON 字符串。
        """

        # 获取头条新闻 ID
        response = httpx.get("https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json")
        story_ids = response.json()

        # 获取故事详情
        stories = []
        for story_id in story_ids[:num_stories]:
            story_response = httpx.get(
                f"https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{story_id}.json"
            )
            story = story_response.json()
            story["username"] = story["by"]
            stories.append(story)
        return json.dumps(stories)

    def run(self, num_stories: int = 5) -> Iterator[RunResponse]:
        # 在此处设置 hn_agent 的工具以避免循环引用
        self.hn_agent.tools = [self.get_top_hackernews_stories]

        logger.info(f"正在从 HackerNews 获取前 {num_stories} 条新闻。")
        top_stories: RunResponse = self.hn_agent.run(num_stories=num_stories)
        if top_stories is None or not top_stories.content:
            yield RunResponse(
                run_id=self.run_id, content="抱歉，无法获取头条新闻。"
            )
            return

        logger.info("正在阅读每篇故事并撰写报道。")
        yield from self.writer.run(top_stories.content, stream=True)


if __name__ == "__main__":
    # 运行工作流
    report: Iterator[RunResponse] = HackerNewsReporter(
        storage=JsonStorage(dir_path="tmp/workflow_sessions_json"), debug_mode=False
    ).run(num_stories=5)
    # 打印报告
    pprint_run_response(report, markdown=True, show_time=True)

参数

参数	类型	默认	描述
dir_path	str	-	用于存储 JSON 文件的文件夹路径。

开发者资源

• 查看 Cookbook

Assistant

Responses are generated using AI and may contain mistakes.