from agno.agent import Agent
from agno.models.deepseek import DeepSeek
from agno.models.openai import OpenAIChat
task = (
"你是一位哲学家,负责分析经典的“电车难题”。在这个场景中,一辆失控的电车正沿着轨道冲向被绑住且无法动弹的五个人。你站在天桥上,站在一个陌生人旁边。拯救这五个人唯一的方法是把这个陌生人推下桥到下面的轨道上。这会杀死陌生人,但能拯救轨道上的五个人。为了拯救这五个人,你应该推这个陌生人吗?请提供一个考虑了功利主义、义务论和美德伦理框架的、理由充分的回答。包含一个简单的ASCII艺术图来描绘这个场景。"
)
reasoning_agent = Agent(
model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
reasoning_model=DeepSeek(id="deepseek-reasoner"),
markdown=True,
)
reasoning_agent.print_response(task, stream=True)
创建虚拟环境
打开 Terminal
并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
设置您的 API 密钥
export DEEPSEEK_API_KEY=xxx
安装库
pip install -U openai agno
运行 Agent
python cookbook/reasoning/models/deepseek/trolley_problem.py