非推理模型代理

此示例演示了将非推理模型作为推理模型传递时的工作方式。 它默认使用 OpenAI 的默认推理模型。 我们建议使用适当的推理模型，或者传递 reasoning=True 来使用默认的思维链推理。

代码

cookbook/reasoning/agents/default_chain_of_thought.py

from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat

reasoning_agent = Agent(
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
    reasoning_model=OpenAIChat(
        id="gpt-4o", max_tokens=1200
    ),  # 应默认为手动 COT，因为它不是原生推理模型
    markdown=True,
)
reasoning_agent.print_response(
    "Give me steps to write a python script for fibonacci series",
    stream=True,
    show_full_reasoning=True,
)


# 它使用 Agent 的默认模型
reasoning_agent = Agent(
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o", max_tokens=1200),
    reasoning=True,
    markdown=True,
)
reasoning_agent.print_response(
    "Give me steps to write a python script for fibonacci series",
    stream=True,
    show_full_reasoning=True,
)

用法

1. 创建虚拟环境

   打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。

   Mac

   python3 -m venv .venv
   source .venv/bin/activate
   
2. 设置您的 API 密钥

   export OPENAI_API_KEY=xxx
   
3. 安装库

   pip install -U openai agno
   
4. 运行示例

   Mac

   python cookbook/reasoning/agents/default_chain_of_thought.py