此示例演示了将非推理模型作为推理模型传递时的工作方式。 它默认使用 OpenAI 的默认推理模型。 我们建议使用适当的推理模型，或者传递 reasoning=True 来使用默认的思维链推理。

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代码

cookbook/reasoning/agents/default_chain_of_thought.py
from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat

reasoning_agent = Agent(
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
    reasoning_model=OpenAIChat(
        id="gpt-4o", max_tokens=1200
    ),  # 应默认为手动 COT，因为它不是原生推理模型
    markdown=True,
)
reasoning_agent.print_response(
    "Give me steps to write a python script for fibonacci series",
    stream=True,
    show_full_reasoning=True,
)


# 它使用 Agent 的默认模型
reasoning_agent = Agent(
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o", max_tokens=1200),
    reasoning=True,
    markdown=True,
)
reasoning_agent.print_response(
    "Give me steps to write a python script for fibonacci series",
    stream=True,
    show_full_reasoning=True,
)

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用法

1

创建虚拟环境

打开 Terminal 并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
2

设置您的 API 密钥

export OPENAI_API_KEY=xxx
3

安装库

pip install -U openai agno
4

运行示例

python cookbook/reasoning/agents/default_chain_of_thought.py