import asyncio
from typing import List
from agno.agent import Agent, RunResponse # noqa
from agno.models.openai import OpenAIChat
from pydantic import BaseModel, Field
from rich.pretty import pprint # noqa
class MovieScript(BaseModel):
setting: str = Field(
..., description="为一部大片提供一个不错的场景。"
)
ending: str = Field(
...,
description="电影的结局。如果不可用,请提供一个大团圆结局。",
)
genre: str = Field(
...,
description="电影的类型。如果不可用,请选择动作、惊悚或浪漫喜剧。",
)
name: str = Field(..., description="为这部电影起一个名字")
characters: List[str] = Field(..., description="这部电影的角色名字。")
storyline: str = Field(
..., description="电影的 3 句故事情节。要激动人心!"
)
# 使用 JSON 模式的 Agent
json_mode_agent = Agent(
model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
description="你写电影剧本。",
response_model=MovieScript,
)
# 使用结构化输出的 Agent
structured_output_agent = Agent(
model=OpenAIChat(id="gpt-4o-2024-08-06"),
description="你写电影剧本。",
response_model=MovieScript,
)
asyncio.run(json_mode_agent.aprint_response("New York"))
asyncio.run(structured_output_agent.aprint_response("New York"))
创建虚拟环境
打开 Terminal
并创建一个 python 虚拟环境。
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
安装库
pip install -U openai agno
运行 Agent
python cookbook/agent_concepts/async/structured_output.py