Agentic 分块是一种智能方法，通过使用模型来确定文本中的自然断点来将文档拆分成更小的块。它不是在固定的字符数处分割文本，而是分析内容以查找语义上有意义的边界，例如段落中断和主题转换。

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用法

from agno.agent import Agent
from agno.document.chunking.agentic import AgenticChunking
from agno.knowledge.pdf_url import PDFUrlKnowledgeBase
from agno.vectordb.pgvector import PgVector

db_url = "postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai"

knowledge_base = PDFUrlKnowledgeBase(
    urls=["https://agno-public.s3.amazonaws.com/recipes/ThaiRecipes.pdf"],
    vector_db=PgVector(table_name="recipes_agentic_chunking", db_url=db_url),
    chunking_strategy=AgenticChunking(),
)
knowledge_base.load(recreate=False)  # 首次运行后注释掉此行

agent = Agent(
    knowledge_base=knowledge_base,
    search_knowledge=True,
)

agent.print_response("How to make Thai curry?", markdown=True)

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Agentic 分块参数

参数类型默认值描述
modelModelOpenAIChat用于分块的模型。
max_chunk_sizeint5000每个块的最大尺寸。