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# Nvidia

> 在 Agno 中使用 Nvidia 模型。

NVIDIA 提供了一系列高性能语言模型，专为高级 NLP 任务进行了优化。
这些模型是 NeMo 框架的一部分，该框架提供了高效训练、微调和部署最先进模型的工具。NVIDIA 的语言模型旨在使用 GPU 加速处理大规模工作负载，从而实现更快的推理和训练。
我们建议尝试 NVIDIA 的模型，以找到最适合您应用的模型。

[在此处](https://build.nvidia.com/models)探索 NVIDIA 的模型。

## 认证

设置您的 `NVIDIA_API_KEY` 环境变量。在此[从 Nvidia 获取](https://build.nvidia.com/explore/discover)您的密钥。

<CodeGroup>
  ```bash Mac theme={null}
  export NVIDIA_API_KEY=***
  ```

  ```bash Windows theme={null}
  setx NVIDIA_API_KEY ***
  ```
</CodeGroup>

## 示例

在 `Agent` 中使用 `Nvidia`：

<CodeGroup>
  ```python agent.py theme={null}
  from agno.agent import Agent, RunResponse
  from agno.models.nvidia import Nvidia

  agent = Agent(model=Nvidia(), markdown=True)

  # 在终端中打印响应
  agent.print_response("分享一个两句话的恐怖故事")

  ```
</CodeGroup>

<Note> 在[此处](../examples/models/nvidia)查看更多示例。</Note>

## 参数

<Snippet file="model-nvda-params.mdx" />

`Nvidia` 还支持 [OpenAI](/reference/models/openai) 的参数。