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# 文档知识库

> 了解如何在知识库中使用本地文档。

**DocumentKnowledgeBase** 会读取**本地文档**文件，将它们转换为向量嵌入并加载到向量数据库中。

## 用法

<Note>
  我们在此示例中使用本地 PgVector 数据库。[请确保它正在运行](https://docs.agno.com/vectordb/pgvector)
</Note>

```shell theme={null}
pip install textract
```

```python theme={null}
from agno.knowledge.document import DocumentKnowledgeBase
from agno.vectordb.pgvector import PgVector

knowledge_base = DocumentKnowledgeBase(
    path="data/docs",
    # 表名：ai.documents
    vector_db=PgVector(
        table_name="documents",
        db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai",
    ),
)
```

然后将 `knowledge_base` 与 `Agent` 一起使用：

```python theme={null}
from agno.agent import Agent
from knowledge_base import knowledge_base

agent = Agent(
    knowledge=knowledge_base,
    search_knowledge=True,
)
agent.knowledge.load(recreate=False)

agent.print_response("就知识库中的某个问题问我")
```

## 参数

| 参数          | 类型               | 默认 | 描述                    |
| ----------- | ---------------- | -- | --------------------- |
| `documents` | `List[Document]` | -  | 要用作知识库的 Document 对象列表 |

`DocumentKnowledgeBase` 是 [AgentKnowledge](/reference/knowledge/base) 类的子类，可以访问相同的参数。

## 开发者资源

* 查看 [同步加载 Cookbook](https://github.com/agno-agi/agno/blob/main/cookbook/agent_concepts/knowledge/doc_kb.py)
* 查看 [异步加载 Cookbook](https://github.com/agno-agi/agno/blob/main/cookbook/agent_concepts/knowledge/doc_kb_async.py)