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# 使用其他模型时请求 OpenAI 密钥

如果您看到请求 OpenAI API 密钥但您尚未显式配置 OpenAI，那是因为 Agno 在多个地方默认使用 OpenAI 模型，包括：

* 在 `Agent` 中未指定时的默认模型
* 默认嵌入器是 `OpenAIEmbedder` 和 VectorDBs，除非另有指定

## 快速修复：配置不同的模型

最好显式指定代理的模型，否则它将默认为 `OpenAIChat`。

例如，要使用 Google 的 Gemini 而不是 OpenAI：

```python theme={null}
from agno.agent import Agent, RunResponse
from agno.models.google import Gemini

agent = Agent(
    model=Gemini(id="gemini-1.5-flash"),
    markdown=True,
)

# 在终端中打印响应
agent.print_response("写一个两句的恐怖故事。")
```

有关配置不同模型提供商的更多详细信息，请查阅我们的[模型文档](../models/)

## 快速修复：配置不同的嵌入器

嵌入也是如此。如果您想使用不同的嵌入器而不是 `OpenAIEmbedder`，请显式配置它。

例如，要将 Google 的 Gemini 用作嵌入器，请使用 `GeminiEmbedder`：

```python theme={null}
from agno.agent import AgentKnowledge
from agno.vectordb.pgvector import PgVector
from agno.embedder.google import GeminiEmbedder

# 在数据库中嵌入句子
embeddings = GeminiEmbedder().get_embedding("敏捷的棕色狐狸跳过懒狗。")

# 打印嵌入及其维度
print(f"Embeddings: {embeddings[:5]}")
print(f"Dimensions: {len(embeddings)}")

# 在知识库中使用嵌入器
knowledge_base = AgentKnowledge(
    vector_db=PgVector(
        db_url="postgresql+psycopg://ai:ai@localhost:5532/ai",
        table_name="gemini_embeddings",
        embedder=GeminiEmbedder(),
    ),
    num_documents=2,
)
```

有关配置不同模型提供商的更多详细信息，请查阅我们的[嵌入器文档](../embedder/)