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# 流式用户输入

> 此示例演示了如何实现流式用户输入收集，在收集用户信息时允许实时交互和响应流。

## 代码

```python cookbook/agent_concepts/user_control_flows/user_input_required_stream.py theme={null}
from typing import List

from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools import tool
from agno.tools.function import UserInputField
from agno.utils import pprint

@tool(requires_user_input=True, user_input_fields=["to_address"])
def send_email(subject: str, body: str, to_address: str) -> str:
    """
    发送电子邮件。

    参数:
        subject (str): 电子邮件的主题。
        body (str): 电子邮件的正文。
        to_address (str): 要发送电子邮件的地址。
    """
    return f"Sent email to {to_address} with subject {subject} and body {body}"

agent = Agent(
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o-mini"),
    tools=[send_email],
    markdown=True,
)

for run_response in agent.run(
    "Send an email with the subject 'Hello' and the body 'Hello, world!'", stream=True
):
    if run_response.is_paused:
        for tool in run_response.tools_requiring_user_input:
            input_schema: List[UserInputField] = tool.user_input_schema

            for field in input_schema:
                # 向用户显示字段信息
                print(f"\n字段: {field.name}")
                print(f"描述: {field.description}")
                print(f"类型: {field.field_type}")

                # 获取用户输入
                if field.value is None:
                    user_value = input(f"请输入 {field.name} 的值： ")
                    # 更新字段值
                    field.value = user_value
                else:
                    print(f"值: {field.value}")

        run_response = agent.continue_run(stream=True)
    pprint.pprint_run_response(run_response)
```

## 用法

<Steps>
  <Snippet file="create-venv-step.mdx" />

  <Step title="设置您的 API 密钥">
    ```bash theme={null}
    export OPENAI_API_KEY=xxx
    ```
  </Step>

  <Step title="安装库">
    ```bash theme={null}
    pip install -U agno openai
    ```
  </Step>

  <Step title="运行示例">
    <CodeGroup>
      ```bash Mac theme={null}
      python cookbook/agent_concepts/user_control_flows/user_input_required_stream.py
      ```

      ```bash Windows theme={null}
      python cookbook/agent_concepts/user_control_flows/user_input_required_stream.py
      ```
    </CodeGroup>
  </Step>
</Steps>

## 主要特点

* 使用 `agent.run(stream=True)` 进行流式响应
* 使用 `agent.continue_run(stream=True)` 实现流式续传
* 通过用户输入收集保持实时交互
* 演示了如何处理带有用户输入的流式响应

## 用途

* 实时用户交互
* 需要用户输入的流式应用程序
* 交互式表单类界面
* 带用户输入的渐进式响应生成