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# 异步用户输入

> 本示例演示了如何实现异步用户输入收集，从而在收集用户信息时实现非阻塞执行。

## 代码

```python cookbook/agent_concepts/user_control_flows/user_input_required_async.py theme={null}
import asyncio
from typing import List

from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools import tool
from agno.tools.function import UserInputField
from agno.utils import pprint

@tool(requires_user_input=True, user_input_fields=["to_address"])
async def send_email(subject: str, body: str, to_address: str) -> str:
    """
    发送电子邮件。

    参数:
        subject (str): 电子邮件的主题。
        body (str): 电子邮件的正文。
        to_address (str): 发送电子邮件的地址。
    """
    return f"Sent email to {to_address} with subject {subject} and body {body}"

agent = Agent(
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o-mini"),
    tools=[send_email],
    markdown=True,
)

asyncio.run(
    agent.arun("Send an email with the subject 'Hello' and the body 'Hello, world!'")
)
if agent.is_paused:
    for tool in agent.run_response.tools_requiring_user_input:
        input_schema: List[UserInputField] = tool.user_input_schema

        for field in input_schema:
            # 向用户显示字段信息
            print(f"\n字段: {field.name}")
            print(f"描述: {field.description}")
            print(f"类型: {field.field_type}")

            # 获取用户输入
            if field.value is None:
                user_value = input(f"请输入 {field.name} 的值: ")
                # 更新字段值
                field.value = user_value
            else:
                print(f"值: {field.value}")


    run_response = asyncio.run(agent.acontinue_run())
    pprint.pprint_run_response(run_response)
```

## 用法

<Steps>
  <Snippet file="create-venv-step.mdx" />

  <Step title="设置您的 API 密钥">
    ```bash theme={null}
    export OPENAI_API_KEY=xxx
    ```
  </Step>

  <Step title="安装库">
    ```bash theme={null}
    pip install -U agno openai
    ```
  </Step>

  <Step title="运行示例">
    <CodeGroup>
      ```bash Mac theme={null}
      python cookbook/agent_concepts/user_control_flows/user_input_required_async.py
      ```

      ```bash Windows theme={null}
      python cookbook/agent_concepts/user_control_flows/user_input_required_async.py
      ```
    </CodeGroup>
  </Step>
</Steps>

## 主要特点

* 使用 `agent.arun()` 进行异步代理执行
* 实现 `agent.acontinue_run()` 进行异步继续
* 保持与同步版本相同的用户输入流程
* 演示如何处理具有用户输入收集的异步执行

## 用途

* 非阻塞用户输入收集
* 需要异步执行的高性能应用程序
* 具有类似表单交互的 Web 应用程序
* 需要用户输入的长时间运行操作