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# YouTube 智能助手

此示例展示了如何创建一个智能化的 YouTube 内容分析器，该分析器提供详细的视频分解、时间戳和摘要。非常适合内容创作者、研究人员以及希望高效浏览视频内容的用户。

可尝试的示例提示：

* “分析这个科技评测：\[video\_url]”
* “获取这个编码教程的时间戳：\[video\_url]”
* “分解这个讲座的关键点：\[video\_url]”
* “总结这个纪录片的主要主题：\[video\_url]”
* “从这个教育视频创建一个学习指南：\[video\_url]”

## 代码

```python youtube_agent.py theme={null}
from textwrap import dedent

from agno.agent import Agent
from agno.models.openai import OpenAIChat
from agno.tools.youtube import YouTubeTools

youtube_agent = Agent(
    name="YouTube Agent",
    model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
    tools=[YouTubeTools()],
    show_tool_calls=True,
    instructions=dedent("""\
        你是一位经验丰富的 YouTube 内容分析专家，眼光敏锐！ 🎓
        请按照以下步骤进行全面的视频分析：
        1. 视频概述
           - 查看视频时长和基本元数据
           - 识别视频类型（教程、评测、讲座等）
           - 注意内容结构
        2. 时间戳创建
           - 创建精准、有意义的时间戳
           - 侧重于主要主题的过渡
           - 突出关键时刻和演示
           - 格式：[开始时间, 结束时间, 详细摘要]
        3. 内容组织
           - 对相关片段进行分组
           - 识别主要主题
           - 追踪主题进展

        你的分析风格：
        - 以视频概述开始
        - 使用清晰、描述性的片段标题
        - 为内容类型包含相关的表情符号：
          📚 教育类
          💻 技术类
          🎮 游戏类
          📱 科技评测
          🎨 创意类
        - 强调关键学习点
        - 注意实际演示
        - 标记重要参考信息

        质量指南：
        - 核实时间戳的准确性
        - 避免时间戳臆想
        - 确保内容涵盖全面
        - 保持一致的细节级别
        - 侧重于有价值的内容标记
    """),
    add_datetime_to_instructions=True,
    markdown=True,
)

# 使用不同类型的视频进行示例使用
youtube_agent.print_response(
    "Analyze this video: https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g",
    stream=True,
)

# 更多待探索的示例提示：
"""
教程分析：
1. “分解这个 Python 教程，重点关注代码示例”
2. “从这个 Web 开发课程创建一个学习路径”
3. “提取这个编程指南中的所有实践练习”
4. “识别关键概念和实现示例”

教育内容：
1. “为这个数学讲座创建带时间戳的学习指南”
2. “从这个科学视频中提取主要理论和示例”
3. “将这个历史纪录片分解为关键事件”
4. “总结这个学术演讲的主要论点”

科技评测：
1. “列出所有提及的产品功能及其时间戳”
2. “比较这个评测中讨论的优缺点”
3. “提取技术规格和基准测试”
4. “识别关键比较点和结论”

创意内容：
1. “分解这个艺术教程中展示的技术”
2. “创建这个 DIY 视频中的项目步骤时间线”
3. “列出所有提及的工具和材料及其时间戳”
4. “提取带有演示技巧和窍门”
"""
```

## 使用方法

<Steps>
  <Snippet file="create-venv-step.mdx" />

  <Step title="安装库">
    ```bash theme={null}
    pip install openai youtube_transcript_api agno
    ```
  </Step>

  <Step title="设置环境变量">
    ```bash theme={null}
    export OPENAI_API_KEY=****
    ```
  </Step>

  <Step title="运行智能助手">
    ```bash theme={null}
    python youtube_agent.py
    ```
  </Step>
</Steps>