> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://ikun.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 在 Agno 平台进行评估

> 您可以在 Agno 平台上跟踪您的评估运行情况

<img height="200" src="https://mintcdn.com/ikun/QKpfPChraOG28GfC/images/accuracy-eval-on-platform.png?fit=max&auto=format&n=QKpfPChraOG28GfC&q=85&s=f20fc698d63f9cd277f59e6c2283591e" style={{ borderRadius: "8px" }} data-path="images/accuracy-eval-on-platform.png" />

## 跟踪您的评估

除了在 CLI 上运行评估外，您还可以在 Agno 平台上跟踪您的评估。这有助于跟踪结果并与团队共享。
请按照以下步骤进行操作：

<Steps>
  <Step title="身份验证">
    您可以使用 CLI 或 API 密钥进行身份验证。

    **使用您的 CLI：**

    ```bash theme={null}
    ag setup
    ```

    **使用您的 API 密钥：**

    从 [Agno App](https://app.agno.com/settings) 获取您的 API 密钥，并使用它将您本地运行的代理连接到 Agno 平台。

    ```bash theme={null}
    export AGNO_API_KEY=your_api_key_here
    ```
  </Step>

  <Step title="跟踪您的评估">
    在运行评估时，将 `monitoring` 设置为 `True` 即可在 Agno 平台上跟踪所有运行情况：

    ```python theme={null}
    from agno.agent import Agent
    from agno.eval.accuracy import AccuracyEval
    from agno.models.openai import OpenAIChat

    evaluation = AccuracyEval(
      model=OpenAIChat(id="gpt-4o"),
      agent=Agent(model=OpenAIChat(id="gpt-4o")),
      input="What is 10*5 then to the power of 2? do it step by step",
      expected_output="2500",
      monitoring=True, # This activates monitoring
    )

    # This run will be tracked on the Agno platform
    result = evaluation.run(print_results=True)
    ```

    您还可以将 `AGNO_MONITOR` 环境变量设置为 `true` 来跟踪所有评估运行。
  </Step>

  <Step title="查看您的评估">
    您现在可以在 Agno 平台上的 [app.agno.com/evaluations](https://app.agno.com/evaluations) 查看您的评估结果。
  </Step>
</Steps>

<Info>遇到问题？请查看我们的 [故障排除指南](/faq/cli-auth)</Info>